创新网络合作密度影响因素及其仿真分析

合作创新模式使得创新主体之间构成具有拓扑结构特性的创新网络,创新主体合作行为会影响创新网络的可持续发展。为探究不同影响因素作用下创新网络合作密度的变化,基于演化博弈理论和BA无标度网络理论,运用仿真方法,分析了网络规模、聚类系数、偏好性仿真、利益分配对创新网络合作密度的影响。结果表明:小规模的创新网络具有较低的聚类系数有利于网络合作密度的提升,大规模的创新网络具有较高的聚类系数有利于网络合作密度的提升;无论是大规模还是小规模创新网络,适度的偏好性模仿均能促进网络合作密度的提升;对于利益分配而言,无论是大规模还是小规模的创新网络,按劳分配是提升网络合作密度的最佳利益分配形式。     

A dynamic analysis of corporate investments and emission tax policy in an oligopoly market with network externality

We investigate the product innovation, green R&D investments and the emission tax policy in an oligopoly market with network externality. It is shown that an appropriate tax policy should be deployed to effectively control pollution and motivate innovation. At the early stage of the market, the emission tax should gradually reduce to motivate firms to achieve optimal investments. Later at the mature stage, the emission tax policy should carefully consider both the market competition and green technology levels.     

基于空间视角下产业协同集聚对区域创新的影响

选取2009-2018年中国30个省(市、自治区)的数据,运用区位商相对差异指数和熵权TOPSIS法分别测算其产业协同集聚度和区域创新水平,研究二三产业协同集聚对区域创新的影响.研究表明:产业集聚通过"知识技术、劳动力、物力"等外部规模经济增加创新产出;2009-2018年,两产业协同集聚水平由中西部向东部递减,区域创新水平东部明显高于中西部,空间溢出效应显著;两产业协同集聚对创新的影响呈现"倒U型"特征;最后基于计量结果提出相关建议.     

市场需求下产学研协同创新意愿的动态收益分配优化模型

产学研协同创新意愿高低关键在于合作收益的大小及分配,且这种大小和分配不是基于固定收益下不同贡献度的分配,而是将创新收益与产品市场表现挂钩,基于动态收益的分配.据此,构建了一个优化模型,分析市场需求(初始市场需求、未来市场需求)、收益分配、研发投入三种因素对协同创新意愿的影响.结果显示:一是企业收益分配比例受到未来市场需求的强烈影响,不同的取值范围导致协同创新意愿与初始市场需求之间存在线性、"U"型、和倒"U"型三种不同关系.二是协同创新意愿与研发投入呈负相关关系,表明通过提升企业分配比例可以抵消由研发投入增加带来的负面效应.这些结论不仅深化了关于协同创新意愿影响因素及其影响机制的研究,而且对协同创新可持续发展的利益分配机制提供了新的研究思路和对策启示.     

商科型高校理工类研究生创新能力的培养

目前,研究生教育处于我国高等教育的最高层次,肩负着为国家发展培养高技术专业型人才的重要任务.尤其是在各国竞争愈发激烈的今天,理工类研究生更是在未来国家现代化建设、科技创新中发挥着重要作用.但是,由于近几年研究生招生规模的逐渐扩大,研究生的培养模式、培养质量等方面出现了许多亟待解决的问题.从商科型高校理工类研究生的培养现状出发,通过运用文献法和归纳法,本文对当前研究生培养过程中存在的问题进行分析,并针对学生创新能力的培养,从学校、导师和学生自身三方面给出了相应的解决措施,着重强调了数学建模在理工类研究生创新能力培养过程中所发挥的重要作用.最后,以湖南工商大学近几年在理工类研究生创新能力培养实践中所采取的主要举措以及取得的成效来进一步论证本文所提出措施的有效性.     

基于超疏水高黏附结构的痕量农药分子现场检测SERS基底研究

多种农药,包括孔雀石绿（MG）作为禁用兽药,存在食用致癌的风险。由于MG低廉的价格和极好的药效,在渔业养殖中一直被不法商贩非法使用,使得鱼类生鲜中时有MG残留检出。针对MG分子痕量残留的检测,目前一般是抽取少量养殖水样,再利用高效液相色谱柱、液相色谱-光谱等方法来评估其是否超标。这类传统的检测方法一般需要依赖价格昂贵的大型设备,且检测过程操作繁琐复杂,单次检测耗时长、价格高,因而与农贸市场中商品流通量大、速度快、价格需亲民低廉等特点和要求不相符合。近年来,表面增强拉曼散射（SERS）检测技术以及便携式拉曼光谱仪的出现,有望实现对痕量农药分子的现场快速检测,进而很好地解决这一问题。SERS检测技术利用金属纳米结构的表面等离激元效应感应位于其结构表面附近的分子,得到分子种类和浓度信息。为了降低可检测的浓度极限,一般会在SERS基底上利用咖啡环效应或其他手段将待测分子蒸发富集,以获得足够高的信号强度。针对亲水基底,液滴与基底相接触后,会在基底表面摊开,使其分布面积扩大,导致其咖啡环周长变长,分子分布浓度随之降低。而当采用疏水基底富集时,由于常规的疏水基底表面黏附性小,液滴在其表面处于随处滚动无法抓取的状态,极大增加了操作的难度。以MG分子痕量残留的检测为例,由于农贸市场人员众多、无专业实验平台,磕碰撞击时有发生,在此环境下采用疏水SERS基底对农药分子进行检测显然是不可取的。该研究提出一种基于超疏水高黏附纳米森林结构的SERS基底用于痕量MG分子的快速现场检测。相比于超疏水SERS基底,所提出的超疏水高黏附基底利用其高黏附性可牢固抓取待测液滴,解决了以往超疏水基底在实际现场检测中存在液滴滚动无法操作的问题。此外,与亲水基底相比,超疏水高黏附基底由于接触角大,可将咖啡环面积缩小5.73倍,继而使分子的富集浓度提高5.73倍,最终使检测极限浓度降低了至少两个数量级。研究所提出的超疏水高黏附SERS基底有望在痕量农药分子快速现场检测中得到应用。     

A study of the relationship between competitiveness and technological innovation capability based on DEA models

Researchers and managers have been searching for appropriate methods to explore the relationship between technological innovation capability and competitiveness in recent years. This study attempts to find a systematic quantitative methodology to tackle this problem. In a recent survey covering 182 industrial innovative firms in China, the traditional data envelopment analysis (DEA) model was employed to analyze the data collected. The research results show that only 16% of the enterprises operate on the best-practice frontier and there are some inconsistencies between organizational innovation capability and competitiveness in many enterprises. Decreasing returns to scale were found among about 70% of the inefficient enterprises and increasing returns to scale were found among the remaining 30% of the inefficient enterprises. Thus the internal innovation harmonizing process in these enterprises is considerably inefficient. Based on the restricted ranges of the input/output factors, a multi-objective DEA projection model has also been developed in this study to provide a benchmark for auditing competitiveness. Research results further indicate that there is still much room for enterprises to improve competitiveness in situations of confining score ranges of technological innovation capability and competitiveness.     

将数学建模思想融入工科“概率统计”教学中

提出‘概率统计”课程的一种教学改革思路,注重理论联系实际,强调应用案例中融入数学建模思想的新的教学法.改革课堂教学方法,探索新的教学模式.加强学生的实践性教学环节,培养学生的应用能力和创新能力.     

深化改革,提高大学物理实验教学质量

本文结合实际介绍了在大学物理实验教学中所进行的一系列改革及其在提高物理实验教学质量中的作用。     

技术创新结构模型

本文运用系统观点研究技术创新过程，建立技术创新结构模型，讨论应用开发、中间试验及扩散阶段的有关问题，指出传染模型的不足，分析技术创新动力机制，特别是计划推动机制；提出技术创新具有外向推动和自身完善功能的观点。